You are viewing this post: Top การพยากรณ์สินค้าคงคลัง New 2022
คุณกำลังดูกระทู้ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
CT51 วิธีการในการพยากรณ์สินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ 2022
คำสำคัญ การพยากรณ์, ต้นทุนสินค้าคงคลัง, การจัดการสินค้าคงคลัง, การจัดการโลจิสติกส์. การงพยากรณ์กับปริมาณสินค้าคงคลัง
+ อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่
วิธีพยากรณ์ยอดขาย แบบง่ายๆ (พร้อมตัวอย่างในหลายกรณี) – SALES FORECAST New Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
อัพเดทใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
คุณสามารถพยากรณ์ยอดขายได้ (Sales Forecast) และคุณก็ไม่ต้องมีปริญญา MBA หรือผูกสูตร Excel ด้วยซ้ำ\n\nการพยากรณ์ยอดขายคืออะไรและทำอะไรได้นะ?\n\nการพยากรณ์ยอดขาย (Sales Forecast) คือการคาดการณ์ประเมินมูลค่าและจำนวนของสินค้าที่บริษัทจะขายได้ จากข้อมูลการขายในอดีต ผลสำรวจตลาด ประสบการณ์ทางการขาย ขนาดของตลาด หรือความต้องการของลูกค้า การพยากรณ์ที่ดีควรมาจากการรวบรวมข้อมูลทั้งภายในและภายนอกองค์กร\n\nวิธีพยากรณ์ยอดขายเริ่มจากการทำรายการสินค้าหรือบริการที่เราจะขายและประเมินจำนวนสินค้าที่น่าจะขายได้ในแต่ละช่วงเวลา\n\nโดยที่ช่วงเวลาที่นิยมใช้กันก็คือยอดขายแต่ละ ‘เดือน’ นั่นเอง \n\nหากเราสามารถประเมินยอดขายเป็นเดือนล่วงหน้าได้ เราก็สามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินยอดขายประจำปีได้ต่อมาได้อีก อย่างไรก็ตามยอดขาย (และค่าใช้จ่ายกับกำไร) ที่เราพยากรณ์มาก็เป็นแค่ตัวเลขประเมินที่เราต้องนำมาปรับปรุงเรื่อยๆจากประสบการณ์การขาย แทรนด์ตลาด และ ข้อมูลการขายจริงภายหลัง\n\nเพื่อนของผมที่เคยทำงานบริษัท Apple ที่สาขาหลักในอเมริกา เคยบอกว่า Apple มีแผนการผลิตล่วงหน้า 3-5 ปี (บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Apple ต้องสร้างอะไรใหม่ๆทุกปีเพราะฉะนั้นเค้าต้องเตรียมหาวัตถุดิบและผู้ผลิตไว้ก่อน) \n\nและถึงแม้จะเป็นสินค้าใหม่ที่ไม่เคยขายมาก่อน Apple ก็จะซีเรียสกับการพยากรณ์ยอดขายมาก เพราะสำหรับ Apple แล้ว การพยากรณ์ยอดขาย iPhone ผิดไป 1% เท่ากับว่าเงินหายไปหลายพันล้านบาทเลยครับ\n\nแต่ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของบริษัท Apple หรือคนขายข้าวเหนียวหมูปิ้ง คุณก็ต้องเข้าใจว่าการพยากรณ์ยอดขายไม่สามารถคาดเดาอนาคตได้ 100%\n\nแบบบทความนะครับ: https://thaiwinner.com/sales-forecast/\n\nศึกษาเรื่อง Marketing Funnel ได้ที่: https://youtu.be/T4O8ynTmE7k\n\nติดตามบล็อกของผมได้ที่: https://thaiwinner.com/\n\nหนังสือบริหารธุรกิจของผม: https://thaiwinner.com/business-handbook/\n\nติดตามช่องยูทูปของเราได้ทีนี่: https://www.youtube.com/channel/UCW-2EwoTtQDFq9oBdQ8KsKg?sub_confirmation=1
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง รูปภาพที่เกี่ยวข้องในหัวข้อ
การพยากรณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลัง สำหรับสินค้า … New
การพยากรณ ความต องการและการวางแผนสิ นคาคงคลัง สํัิาหรบส นคาเครื่ื่มองด กรณีศึ: แผนกควบคกษา ุมเครื่มในโรงแรมองดื่
การพยากรณ์ยอดขายโดยวิธีวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Sales forecasting and time series analysis)QA New การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
อัพเดทใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง คุณสามารถดูภาพสวย ๆ ในหัวข้อ
การพยากรณ์ (Forecast) หรือทำนายสินค้า คืออะไร ? คาดการณ์ … 2022
10/08/2021 · 1. การบริหารสิ้นค้าคงคลังและการจัดซื้อ เพื่อมีวัตถุดิบพอเพียงในการผลิต และมีสินค้าสำเร็จรูปพอเพียงต่อการขาย ภายใต้ …
การพยากรณ์อย่างง่าย Naive Method Update New การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
อัพเดทใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง คุณสามารถดูภาพสวย ๆ ในหัวข้อ
การบริหารจัดการสินค้าคงคลัง – Logistics New Update
การบริหารจัดการสินค้าคงคลัง. 1. ปริมาณการสั่งซื้อที่มีต้นทุนต่ำที่สุด (Economic Order Quantity : EOQ ) ในแต่ละครั้ง ซึ่งถ้าผู้ประกอบการสามารถ …
+ อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่
LM312 Forecasting การพยากรณ์ Update 2022 การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
วีดีโอนี้เป็นส่วนหนึ่งในวิชา LM312 ภาควิชา โลจิสติกส์ มหาลัยกรุงเทพ \nเนื้อหาเกี่ยวกับ สอนการคำนวนหาค่าการพยากรณ์แบบง่าย พร้อมทั้งยกตัวอย่างและอธิบายวิธีการหายอดขาย \n\nจัดทำโดย\nนาย สวัสดิโชติ เต็งสวัสดิ์\nน.ส จีรเศวต เลิศธัญเศรษฐ์\nน.ส. อรุณทิพย์ เทียธรรมชาติ\nน.ส. พิชญ์ภาดา สุวรรณรัตน์\nนาย ธีระชัย สร้อยน้อย
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
สินค้าคงคลัง คืออะไร? Inventory มีต้นทุนอะไรบ้าง … 2022 Update
24/06/2018 · สินค้าคงคลัง คือ สินค้าที่ถูกเก็บไว้หลังจากผลิตเสร็จเรียบร้อย เพื่อรอนำสินค้านั้นไปวางขาย โดยสินค้าคงคลัง (Inventory Stock) ดังกล่าวอาจจะเก็บไว้วัน …
การพยากรณ์ (Forecasting) New 2022 การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การหาค่าเฉลี่ย(Simple Moving Average)\nการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving average) จำนวน n เดือน\nการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Average)\nการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (Exponential Smoothing)
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง รูปภาพที่เกี่ยวข้องในหัวข้อ
การบริหารจัดการสินค้าคงคลัง – IE Business Solution ล่าสุด
การเก็บทรัพยากรไว้ใช้ในปัจจุบัน หรือในอนาคต เพื่อให้การดำเนินการของกิจการดำเนินไปอย่างราบรื่น ผ่านการวางแผนกำหนดปริมาณสินค้าคงคลังที่ …
สป 2 การพยากรณ์ วิชาการจัดการสินค้าคงคลัง New Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ความสัมพันธ์ของการพยากรณ์อุปสงค์ และการบริหารสินค้าคงคลัง 2022 New
ความสัมพันธ์ของการพยากรณ์อุปสงค์ และการบริหารสินค้าคงคลัง การพยากรณ์อุปสงค์ (Demand Forecasting) มีความสำคัญและส่งผลโดยตรงต่อ …
วิธีพยากรณ์ยอดขาย แบบง่ายๆ (พร้อมตัวอย่างในหลายกรณี) – SALES FORECAST New Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
อัพเดทใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
คุณสามารถพยากรณ์ยอดขายได้ (Sales Forecast) และคุณก็ไม่ต้องมีปริญญา MBA หรือผูกสูตร Excel ด้วยซ้ำ\n\nการพยากรณ์ยอดขายคืออะไรและทำอะไรได้นะ?\n\nการพยากรณ์ยอดขาย (Sales Forecast) คือการคาดการณ์ประเมินมูลค่าและจำนวนของสินค้าที่บริษัทจะขายได้ จากข้อมูลการขายในอดีต ผลสำรวจตลาด ประสบการณ์ทางการขาย ขนาดของตลาด หรือความต้องการของลูกค้า การพยากรณ์ที่ดีควรมาจากการรวบรวมข้อมูลทั้งภายในและภายนอกองค์กร\n\nวิธีพยากรณ์ยอดขายเริ่มจากการทำรายการสินค้าหรือบริการที่เราจะขายและประเมินจำนวนสินค้าที่น่าจะขายได้ในแต่ละช่วงเวลา\n\nโดยที่ช่วงเวลาที่นิยมใช้กันก็คือยอดขายแต่ละ ‘เดือน’ นั่นเอง \n\nหากเราสามารถประเมินยอดขายเป็นเดือนล่วงหน้าได้ เราก็สามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินยอดขายประจำปีได้ต่อมาได้อีก อย่างไรก็ตามยอดขาย (และค่าใช้จ่ายกับกำไร) ที่เราพยากรณ์มาก็เป็นแค่ตัวเลขประเมินที่เราต้องนำมาปรับปรุงเรื่อยๆจากประสบการณ์การขาย แทรนด์ตลาด และ ข้อมูลการขายจริงภายหลัง\n\nเพื่อนของผมที่เคยทำงานบริษัท Apple ที่สาขาหลักในอเมริกา เคยบอกว่า Apple มีแผนการผลิตล่วงหน้า 3-5 ปี (บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Apple ต้องสร้างอะไรใหม่ๆทุกปีเพราะฉะนั้นเค้าต้องเตรียมหาวัตถุดิบและผู้ผลิตไว้ก่อน) \n\nและถึงแม้จะเป็นสินค้าใหม่ที่ไม่เคยขายมาก่อน Apple ก็จะซีเรียสกับการพยากรณ์ยอดขายมาก เพราะสำหรับ Apple แล้ว การพยากรณ์ยอดขาย iPhone ผิดไป 1% เท่ากับว่าเงินหายไปหลายพันล้านบาทเลยครับ\n\nแต่ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของบริษัท Apple หรือคนขายข้าวเหนียวหมูปิ้ง คุณก็ต้องเข้าใจว่าการพยากรณ์ยอดขายไม่สามารถคาดเดาอนาคตได้ 100%\n\nแบบบทความนะครับ: https://thaiwinner.com/sales-forecast/\n\nศึกษาเรื่อง Marketing Funnel ได้ที่: https://youtu.be/T4O8ynTmE7k\n\nติดตามบล็อกของผมได้ที่: https://thaiwinner.com/\n\nหนังสือบริหารธุรกิจของผม: https://thaiwinner.com/business-handbook/\n\nติดตามช่องยูทูปของเราได้ทีนี่: https://www.youtube.com/channel/UCW-2EwoTtQDFq9oBdQ8KsKg?sub_confirmation=1
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง รูปภาพที่เกี่ยวข้องในหัวข้อ
สินค้าคงคลัง คืออะไร? Inventory มีต้นทุนอะไรบ้าง … 2022 New
24/06/2018 · สินค้าคงคลัง คือ สินค้าที่ถูกเก็บไว้หลังจากผลิตเสร็จเรียบร้อย เพื่อรอนำสินค้านั้นไปวางขาย โดยสินค้าคงคลัง (Inventory Stock) ดังกล่าวอาจจะเก็บไว้วัน …
+ อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่
Forecasting in Excel Made SIMPLE (include seasonality \u0026 make predictions) New Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
In this video I’ll show you how easy it is to create a forecast in Microsoft Excel. A forecast can help you predict things like future sales, inventory requirements, or consumer trends based on historical data. We’ll use The Home Depot’s quarterly sales data to make predictions for the upcoming quarters. \n\nYou’ll learn how to use Excel’s Forecast Sheet. This feature turns historical data into accurate predictions with just a few clicks. This is especially helpful when you’re working with seasonal data. \n\nThis feature is available in Excel 2016 and higher. It automatically creates formulas with the FORECAST.ETS function with its exponential triple smoothing algorithm. \n\n🌍 My Online Excel Courses ► https://www.xelplus.com/courses/\n\n00:00 How to Do Forecasts in Excel\n00:37 Analyzing Historical Data\n01:24 How to Use the Forecast Sheet\n04:54 Wrap Up\n\nBlog post and workbook: https://www.xelplus.com/forecasting-in-excel-made-simple/\n\n🎬 LINKS to related videos:\nPercentile in Excel: https://youtu.be/U-5iQpz3C5I\nExcel for Accounting: https://youtu.be/m_SH0TOLsIc\n\n🎒 Get the Official XelPlus MERCH: https://xelplus.creator-spring.com/\n\n🎓 Not sure which of my Excel courses fits best for you? Take the quiz: https://www.xelplus.com/course-quiz/\n\n📚 Excel RESOURCES I Recommend: https://www.xelplus.com/resources/\n\n🎥 GEAR I use: https://www.xelplus.com/resources/#gear\n\nMore resources on my Amazon page: https://www.amazon.com/shop/leilagharani\n\nLet’s connect on social:\nInstagram: https://www.instagram.com/lgharani\nTwitter: https://twitter.com/leilagharani\nLinkedIn: https://at.linkedin.com/in/leilagharani\n\nNote: This description contains affiliate links, which means at no additional cost to you, we will receive a small commission if you make a purchase using the links. This helps support the channel and allows us to continue to make videos like this. Thank you for your support!\n\n#MsExcel
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
การจัดการสินค้าคงคลัง Update
2.1 ระบบสินค้าคงคลังอย่างต่อเนื่อง (Continuous Inventory System Perpetual System) เป็นระบบสินค้าคงคลังที่มีวิธีการลงบัญชีทุกครั้งที่มีการรับและจ่ายของ …
+ อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่
Forecast พยากรณ์ยอดขาย และสร้างกราฟ ด้วย excel Update New การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
อัพเดทใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การใช้ ฟังก์ชั่น forecast() ของโปรแกรม Excel ในการทำนายยอดขายเดือนต่อไปในอนาคต โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา (Time Series Forecasting Techniques)
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง รูปภาพที่เกี่ยวข้องในหัวข้อ
การจัดการสินค้าคงคลัง | การประยุกต์ใช้ในการติดตั้งระบบ … อัปเดต
การจัดการสินค้าคงคลัง. การเปลี่ยนแปลงการผลิตจากการผลิตในปริมาณมากแต่ไม่หลากหลาย มาเป็นการผลิตในปริมาณน้อยแต่หลากหลายได้ทำให้เกิดความ …
แนะนำ หลักสูตร \”การจัดการคลังสินค้าและควบคุมสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ\” Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ข้อมูลใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
หลักสูตร\n“การจัดการคลังสินค้าและควบคุมสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ”\n(Warehouse Management and Inventory Control)\n\n การจัดการคลังสินค้า (Warehouse Management) เป็นการจัดการในการรับ การตรวจสอบและตรวจนับ การจัดเก็บสินค้าและวัตถุดิบได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องในส่วนขาเข้า (inbound) รวมถึง การหยิบสินค้า ตรวจสอบ และจัดส่งสินค้าให้ผู้รับเพื่อกิจกรรมการขายตามคำสั่งซื้อของลูกค้าในส่วนขาออก (Outbound) เป้าหมายหลักในการบริหารและดำเนินการจัดการในส่วนที่เกี่ยวข้องกับคลังสินค้าก็เพื่อให้เกิดระบบที่ดี มีประสิทธิภาพและคุ้มกับการลงทุน รวมถึงการควบคุมคุณภาพของการเก็บ การหยิบสินค้าได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย การป้องกันและลดการสูญเสียจากการดำเนินงานเพื่อให้ต้นทุนการดำเนินงานต่ำที่สุด เพิ่มความพึงพอใจให้กับลูกค้า และการใช้ประโยชน์เต็มที่จากพื้นที่คลังสินค้า การจัดการคลังสินค้าจึงนับเป็นองค์ประกอบที่สำคัญส่วนหนึ่งในโซ่อุปทาน\n\nการควบคุมสินค้าคงคลัง (Inventory Control) สินค้าคงคลังมีวัตถุประสงค์ในการสร้างความสมดุลในซัพพลายเชน เพื่อให้ระดับสินค้าคงคลังต่ำสุด โดยไม่กระทบต่อระดับการให้บริการ โดยปัจจัยนำเข้าของกระบวนการผลิตที่มีความสำคัญอย่างยิ่งคือ วัตถุดิบ ชิ้นส่วนและวัสดุต่างๆ ที่เรียกรวมกันว่าสินค้าคงคลัง ต้นทุนสินค้าคงคลังเป็นต้นทุนการดำเนินงานที่สำคัญ ดังนั้นการจัดการสินค้าคงคลังมีวัตถุประสงค์หลักอยู่ที่สามารถมีสินค้าคงคลังบริการลูกค้าในปริมาณที่เพียงพอ และทันต่อการความต้องการของลูกค้าเสมอ เพื่อสร้างยอดขายและรักษาระดับของส่วนแบ่งตลาดไว้โดยสามารถลดระดับการลงทุนในสินค้าคงคลังต่ำที่สุดเท่าที่จะทำได้ เพื่อทำให้ต้นทุนการผลิตต่ำลงด้วย\n\n ดังนั้นการจัดการคลังสินค้าและการควบคุมสินค้าคงคลังจึงเป็นสิ่งจำเป็นและต้องทำร่วมกันอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้เกิดความมั่นใจว่าสามารถป้อนวัตถุดิบให้กับสายการผลิตได้อย่างต่อเนื่องเพื่อผลิตและส่งมอบสินค้าได้ทันตามเป้าหมายที่กำหนด ในขณะที่คลังสินค้ามีปริมาณสินค้าวัตถุดิบในจำนวนที่เหมาะสม ไม่มากและน้อยจนเกินไปจนทำให้เกิดปัญหาด้านการผลิตซึ่งจะทำให้ต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลังต่ำอย่างเหมาะสม ส่งผลให้ผลดำเนินการทางธุรกิจดีขึ้น พนักงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น มีกำไรมากขึ้น สามารถผลิตสินค้าได้รวดเร็วและเพิ่มขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นที่คลังสินค้าขนาดใหญ่อีกต่อไป รวมถึงปัญหาการดำเนินการต่างๆภายในคลังสินค้าลดลง\n\nวัตถุประสงค์\n1. เพื่อสามารถบริหารจัดการคลังสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถควบคุมและเพิ่มความรวดเร็วในการการทำกิจกรรมต่างๆภายในคลังสินค้า\n2. เพื่อลดต้นทุนและพื้นที่การจัดการปริมาณสินค้าคงคลังจำนวนมาก\n3. เพื่อสามารถจัดเก็บสินค้าหรือวัตถุดิบได้อย่างเหมาะสมตามปริมาณที่ลูกค้าต้องการ\n4. เพื่อสามารถทราบข้อมูลสินค้าคงคลังได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และครบถ้วน เพื่อนำไปวิเคราะห์และพัฒนาให้เกิดประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง\n5. เพื่อเพิ่มรอบการหมุนเวียนของสินค้าคงคลังได้มากขึ้น สามารถจัดเก็บสินค้าได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มพื้นที่คลังสินค้า\n\nเนื้อหาของหลักสูตร\n1. การบริหารจัดการกิจกรรมต่างๆในคลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ\n- การบริหารจัดการกิจกรรมต่างๆในคลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ\n- การจัดพื้นที่คลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ การวางผังของคลังสินค้าและการจัดการการไหล/ \n การเคลื่อนไหวของสินค้าอย่างรวดเร็ว\n – ตรวจนับสินค้าและเทคนิคการดำเนินงาน (Cycle Count Inventory)\n – ดัชนีวัดประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้า\n – การวัดผลการปฏิบัติงานของคลังสินค้า\n – เทคนิคด้านคลังสินค้าที่ควรรู้ \n2. การควบคุมสินค้าคงคลังอย่างมืออาชีพ\n – การจัดการและบริหารต้นทุนสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ\n- วิธีการควบคุมปริมาณสินค้าคงคลังให้ลดลงอย่างเหมาะสม\n- Economic Order Quantity (EOQ) การสั่งซื้อที่ประหยัด\n- การกำหนดค่า Safety Stock และรอบการสั่งซื้อที่เหมาะสม\n- การพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า (Customer Demand Forecasting) \n- การลดต้นทุนด้านการจัดซื้อและจัดหาแบบ Lean (Lean Purchasing \u0026 Procurement)\n- กลยุทธ์กการลดต้นทุนสินค้าคงคลัง\n3. การแบ่งกลุ่มสินค้าคงคลังแบบ ABC\n- การแบ่งกลุ่มสินค้าตามหลักการ Pareto \n- การตรวจนับสินค้าตามรอบระยะเวลา \n- การกำหนดปริมาณสินค้าคงคลัง Type A, B และ C \n- การวางแผนการลดปริมาณสินค้าคงคลัง \n4. เครื่องมือและเทคโนโลยีการจัดการคลังสินค้า\n- การใช้ Barcode \u0026 RFID ในการบ่งบอกสินค้า \n- การใช้ระบบ WMS (Warehouse Management System)\n5. กรณีศึกษา การลดต้นทุนการดำเนินงานคลังสินค้าอย่างได้ผล\n- การใช้ระบบ Pick face เพื่อการหยิบสินค้า \n- การใช้ระบบ Lean Warehousing กับการบริหารจัดการคลังสินค้า\n\nกลุ่มเป้าหมาย กลุ่มหลัก ผู้จัดการโรงงาน/ ผู้บริหารระดับกลาง หรือเจ้าหน้าที่ระดับบริหาร ฝ่ายผลิต ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า วิศวกร\n\nวิทยากร อ.อนันต์ ดีโรจนวงศ์ ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมและโลจิสติกส์\nสนใจสมัครเรียนคอร์สนี้ได้ที่ https://edumall.co.th/warehousemanagementandinventorycontrol-course.html
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง รูปภาพที่เกี่ยวข้องในหัวข้อ
2201-2109 การจัดการสินค้าคงคลัง – สื่อการเรียนการสอน ระดับ … 2022
โดยที่ d = อัตราความต้องการสินค้าคงคลัง L = เวลารอคอย. ตัวอย่าง ถ้าโรงงานทำซาลาเปาฮ่องเต้ใช้แป้งสาลี วันละ 10 ถุง และการสั่งแป้ง …
+ อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่
พยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าปรับเรียบเอ็กโปเนนเซียล (Exponential Smoothing) New การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การพยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting)\nเป็นการนำจำนวนตัวเลขในอดีตมาพยากรณ์จำนวนที่จะเกิดขึ้นในอนาคตของสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เช่น การขาย การบริโภค การกิด การดับ ในที่นี้จะยกตัวอย่างการนำมาใช้พยากรณ์การขายมี 6 วิธี ดังนี้\n 1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average)\n 2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Average)\n 3. ค่าปรับเรียบเอ็กโปเนนเซียล (Exponential Smoothing)\n 4. ค่าแนวโน้ม (Trend Projection)\n 5. ค่าดัชนีฤดูกาล (Seasonal Index)\n 6. การเปรียบเทียบค่าพยากรณ์วิธีต่าง ๆ อย่างง่ายเพื่อการตัดสินใจ\n\n3. การพยากรณ์การขายด้วยวิธีค่าปรับเรียบเอ็กซ์โปเนนเชียล (Exponential Smoothing)\n วิธีนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยมีหลักคล้ายวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก แต่ให้ความสำคัญแก่ข้อมูลทุกข้อมูลไล่เรียงจากอดีตตัวต่อตัว\n ในทางปฏิบัติ จะมีการทดลองใช้ สัมประสิทธิ์ปรับเรียบ (α) ค่าต่าง ๆ กัน แทนไปในสมการ \nY(t) = Y(t-1) + α {y(t-1)-Y(t-1)} เพื่อดูว่า ค่า α ตัวใดให้ค่าพยากรณ์ใกล้เคียงกับข้อมูลในอดีตมากที่สุด ก็เลือกตัวนั้นไว้ใช้แทนค่าในสูตร \n\nการพยากรณ์ในอนาคต ใช้เพียงเฉพาะยอดขายปัจจุบันและค่า α ที่เลือกไว้มาแทนค่าในสูตร Y(t) = Y(t-1) + α {y(t-1)-Y(t-1)} ก็จะได้ค่าพยากรณ์ที่ใกล้เคียงความเป็นจริง\n\n α = ค่าคงที่ ที่มีค่าตั้งแต่ 0.00 ถึง 1.00 (ปรกติใช้ 0.1 ถึง 0.3)\nค่า α = 0.3 คือ การให้ความสำคัญกับข้อมูลปัจจุบัน 30% ความสำคัญแก่ข้อมูลในอดีต 70 %\n \nสูตร สมการการพยากรณ์มีดังนี้\nY(t) = Y(t-1) + α {y(t-1)-Y(t-1)} \n Y = ค่าพยากรณ์\n y = ยอดขาย\n t-i = ลำดับคาบเวลาที่ i ใด ๆ \nถ้าให้ i = 1 ยอดขาย y(t-1) คือ ค่ายอดขายในอดีตถัดไป 1 ช่วงเวลา\n\n ตัวอย่างในคลิป \n ค่าพยากรณ์ Y(t) ตัวแรกคือ ปีที่ 1 ไตรมาสที่ 1 ค่าพยากรณ์ คือ Y(1) = 50 เพราะไม่ยอดขายในอดีตไป 1 ช่วงเวลา จึงใช้ยอดขายจริงคือ 50 \n\n ค่าพยากรณ์ Y(t) ตัวที่ 2 คือ ปีที่ 1 ไตรมาสที่ 2 \nY(2) = Y(2-1) + α {y(2-1)-Y(2-1)} \nY(2) = Y(1) + α {y(1)-Y(1)} = 50 +0.2(50-50) =50\n\n ค่าพยากรณ์ Y(t) ตัวที่ 3 คือ ปีที่ 1 ไตรมาสที่ 3 \nY(3) = Y(3-1) + α {y(3-1)-Y(3-1)}\nY(3) = Y(2) + α {y(2)-Y(2)} = 50 +0.2(56-50) =51.2\n ค่าพยากรณ์ Y(t) ตัวที่ 4 คือ ปีที่ 1 ไตรมาสที่ 3 Y(4) = Y(4-1) + α {y(4-1)-Y(4-1)} \n Y(4) = Y(3) + α {y(3)-Y(3)} = 51.2 +0.2(60-51.2) =52.96
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้า กรณีศึกษา บริษัท … ล่าสุด
ความถี่ในการตรวจนับสินค้าคงคลังท าให้ข้อมูลสินค้าคงคลังมีความแม่นย ามากขึ้นจากเดิม 67.75%
การพยากรณ์ด้วย Excel เบื้องต้น 2022 New การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การพยากรณ์ด้วย Excel เบื้องต้น Moving Average, Weight Moving Average, Exponential Weight Moving Average และการหาค่าความคลาดเคลื่อน MAD, MSE, MPAE
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
15 วิธีในการลดต้นทุนด้านสินค้าคงคลงั New Update
– 2 – 3. ลดต้นทุนการเก็บสินค้าคงคลงั (Lower Inventory Costs) โดยการเพิ่มการใช้ประโยชน์ของพื้นที่โดยการให้เช่าพื้นที่ที่มีอยู่ หรือ ลดการขยายพื้นที่คลัง …
เล่าให้ฟัง EP19: ใช้แค่ Excel ก็พยากรณ์ยอดขายในอนาคตแบบ Machine Learning ได้ New Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
สวัสดีครับผม แม็ก อิศเรศ ประจิตต์มุทิตา วันนี้ผมจะมาเล่าให้ฟังในหัวข้อ \”ใช้แค่ Excel ก็พยากรณ์ยอดขายในอนาคตแบบ Machine Learning ได้\”\n\nเมื่อการที่เราทำธุรกิจนั้น การที่จะรู้ยอดขายในอนาคตได้ย่อมเป็นเรื่องที่ดีมากๆ\nการทำธุรกิจนั้นหากคุณสามารถเห็นอนาคตได้ จะเป็นข้อได้เปรียบอย่างหนึ่งเลย โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามันสามารถทำได้ง่ายๆด้วย Excel มันจะดีแค่ไหน\n\nวันนี้ผมจะมา เล่าให้ฟัง ว่า การใช้ Excel นั้นก็สามารถที่จะพยากรณ์ยอดขายแบบคร่าวๆได้เหมือนกัน และทำไมคนคิดจะเริ่มธุรกิจทุกประเภท จะเล็กจะใหญ่ ต้องเข้าใจ \n\n——————————————————————————–\nเล่าให้ฟัง เป็นโปรเจ็คความยาวซีซันแรกคือ 24 ตอน ต่อเนื่อง ออกสัปดาห์ละ 2 ครั้ง พร้อมให้คุณดูและฟังขณะเดินทางกลับบ้าน ทุกวัน จันทร์ และ พฤหัสบดี 17:00 น.\n\nโดยจะบอกเล่าเรื่องราว เน้นเนื้อๆ ไม่มีน้ำ สั้นๆกระชับๆ ในหัวข้อเกี่ยวกับ ธุรกิจ การบริหาร การตลาด เชื่อมโยงร่วมกับ เทคโนโลยี และ อื่นๆ อาทิ การเงิน การบัญชี และ กฏหมาย โดยความตั้งใจคือจะไม่มีโฆษณา ไม่มีเนียนขายของ\n\nหากสงสัย ต้องการติชม ส่งอีเมล์มาคุยกันได้เลยครับที่ [email protected]
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
ความสัมพันธ์ของการคลังสินค้าและกิจกรรมด้านอื่น ๆ แบ่งเป็น … New 2022
29/02/2020 · 29 กุมภาพันธ์ 2020. 0 Comments. ความสัมพันธ์ของการคลังสินค้าและกิจกรรมด้านอื่น ๆ แบ่งเป็นดังนี้. การจัดการคลังสินค้ากับการผลิต. การ …
การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
ดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การวิเคราะห์สินค้าคงคลังเพื่อประโยชน์ในการบริหารสินค้า EOQการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุด ว่าต้องสั่งซื้อกี่ชิ้นต่อครั้ง ค่าใช้จ่าย การสั่งซื้อและค่าใช้จ่ายการเก็บรักษา มองถึงต้นทุน
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
5 เทคนิคการจัดการคลังสินค้า [อ่านจบแล้วนำไปใช้ได้เลย … New 2022
เทคนิคการจัดการคลังสินค้า (Warehouse Management) นั้นมีมากมายหลากหลายวิธี ซึ่งวิธีการเหล่านั้นมักเปลี่ยนแปลงไปตามช่วงเวลาของยุคสมัย ไม่ว่าจะเป็นการ …
Time Series Analysis – Forecast_การพยากรณ์ 2022 Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
อัพเดทใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
Time Series Analysis_วิเคราะห์อนุกรมเวลา_forecast_การพยากรณ์\nโดย ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ (Thanut Wongsaichue, Ph.D.)\n\nเนื้อหาที่ upload แล้ว สถิติ งานวิจัย ความแตกต่าง สมการกำลังสอง โปรแกรม SPSS การถดถอยอย่างง่าย ตัวแปรกลุ่ม ตัวแปรอันดับ ข้อมูลอ่อน Soft Data ตัวแปรกวน Confounding factor การทำความสะอาดข้อมูล Data Cleaning การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis งานวิจัย Research ทดสอบตัวอย่างอคติ Sample selection bias การสร้างแฟ้มข้อมูล การแก้ไขแฟ้มข้อมูล การถ่วงน้ำหนัก การยุบกลุ่ม ความแตกต่าง สถิติเปรียบเทียบ ค่าเฉลี่ย Mean ถดถอยพหุคูณ ถดถอยพหุ Multiple Regression ถดถอย Simple Regression สหสัมพันธ์ Correlation ไคสแควร์ Chi-square สถิติที t-test การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ANOVA, f-test ทดสอบความแปรปรวน การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง SEM Structural Equation Modeling ใน AMOS โมเดลสมการโครงสร้าง CFA การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน การจำแนกองค์ประกอบ EFA การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกส์ Logistic Regression, Logit Analysis, Multicollinearity, Collinearity, Z score, Mediator variable, Square root, Log transform, Log 10, Log N, Natural Log, Power transform, square, cube, quadratic, creating variable, สมการถดถอยพหุ, ค่าสมบูรณ์ Absolute value, ตัวแปรกลุ่ม Categorical variable, Dichotomous, Auto-correlation, กลุ่มอ้างอิง reference category, ถดถอยปัวซอง, ถดถอยพัวซอง, Poisson regression, Factor analysis, การวิเคราะห์องค์ประกอบ
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
คลังสินค้า (WAREHOUSE) คืออะไร? 6 เหตุผล ทำไมต้องมีระบบ … ล่าสุด
27/10/2020 · คลังสินค้า (warehouse) เป็นกิจกรรมที่สำคัญของการจัดการโลจิสติกส์และซัปพลายเชน ซึ่งเป็นที่รู้จักมากที่สุด รองจากกิจกรรมด้านขนส่ง
+ อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นี่
การพยากรณ์ยอดขายบริษัทป๊อปคอน กลุ่ม 8 Update การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
อัพเดทใหม่ในหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
การพยากรณ์สินค้าคงคลัง ภาพบางส่วนในหัวข้อ
คำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
Đang cập nhật
ขอบคุณที่รับชมกระทู้ครับ การพยากรณ์สินค้าคงคลัง
Articles compiled by Bangkokbikethailandchallenge.com. See more articles in category: MMO